El curso de aprendizaje automático de Andrew Ng se ha renovado y actualizado y, según las evaluaciones de los estudiantes, está mejor que nunca. Ahora use Python e introduzca el flujo Tensor, pero aún cubre todos los conceptos básicos.
No muchos cursos en línea califican como «MOOC» en estos días, pero puedo hacer una excepción con los tres cursos que componen la especialización de Machine Learning que ofrecen DeepLearning/AI y Stanford en la plataforma Coursera. Si desea obtener un certificado al final y disfrutar de todas las experiencias, incluidos los cuestionarios y las tareas, deberá registrarse y pagar una suscripción mensual (hay ayuda financiera disponible), pero si solo desea ver los materiales del curso, puede echa un vistazo al curso de forma gratuita. La M en MOOC es masiva y en solo quince días se han inscrito más de 20 mil alumnos
En el contexto de la IA y el aprendizaje automático (ML), Andrew Ng no necesita presentación. Cofundador de Coursera, fue el fundador de Brain Project de Google y se desempeñó como científico jefe en Baidu antes de embarcarse en dos nuevas empresas de inteligencia artificial: Deeplearning.ai, una empresa de capacitación fundada en 2017, y Landing.ai, fundada también en 2017. que tiene como objetivo transformar las empresas con IA. Al mismo tiempo es profesor adjunto en la Universidad de Stanford.
El curso de aprendizaje automático de Andrew Ng fue uno de los primeros cursos de Coursera cuando se lanzó por primera vez en 2012. El aprendizaje automático era un concepto nuevo en ese momento y estaba pensado como una nueva etiqueta para el contenido que podría describirse igualmente como estadísticas aplicadas. El curso de 2012 ya era una versión actualizada. Andrew’s Ng había publicado sus conferencias de la Universidad de Stanford en YouTube en 2008 y habían tenido más de 200 000 visitas cuando se convirtieron al formato en línea en otoño de 2011 y se ofrecieron de forma gratuita, atrayendo un récord de 104 000 estudiantes, 13 000 de los cuales obtuvieron certificados. Como egresado de la versión 2012 de Machine Learning, no dudé en recomendarlo a él y a los demás cursos que surgieron.
Entonces, ¿qué tiene de diferente esta versión?
Ahora usa Python en lugar de Octave, lo que le dará un mayor atractivo dada la popularidad de Python. Hay disponible una lista ampliada de temas que incluye una lista actualizada de conceptos de aprendizaje automático, incluidos algoritmos modernos de aprendizaje profundo, árboles de decisión y herramientas como TensorFlow.
También hay nuevos cuadernos de código sin clasificar con código de muestra y gráficos interactivos para ayudarlo a visualizar lo que está haciendo un algoritmo y facilitar la realización de ejercicios de programación y una sección de consejos prácticos sobre la aplicación del aprendizaje automático, que se basa en las mejores prácticas emergentes de los últimos década.
