Este vademécum enseña las técnicas y aplicaciones de la computación paralela. Fabio Nelli comienza con una inclusión a la programación paralela y los diferentes tipos de paralelismo, incluida la programación paralela con hilos y procesos. Luego, el vademécum pasa a la programación asincrónica, Python distribuido y programación GPU con Python, brindándole las herramientas que necesita para optimizar sus programas para computación distribuida y de stop rendimiento. El vademécum asimismo cubre una amplia grado de aplicaciones para la computación paralela, incluida la ciencia de datos, la inteligencia sintético y otras simulaciones científicas complejas.
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