El éxito del aprendizaje automático depende completamente de la idoneidad de los datos disponibles. Este libro trata sobre las reglas de Ripple-Down (RDR), una técnica manual alternativa para la creación rápida de sistemas de inteligencia artificial, y propone la opinión de que con un ser humano al tanto, RDR es mucho más capaz de manejar las limitaciones de los datos. Paul Compton y Byeong Ho Kang comienzan examinando los problemas con la calidad de los datos y los problemas con los enfoques convencionales para incorporar el conocimiento humano experto en los sistemas de inteligencia artificial. Se explican las características centrales de un enfoque RDR y se presentan ejemplos prácticos detallados para diferentes tipos de RDR, basados en software disponible gratuitamente desarrollado para este libro.
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